今年我市高中阶段学校录取批次如何安排?个科刚深
高中阶段学校招生录取批次保持稳定,录取规则等方面均保持不变。目改今年物理、为开则进行“同分比较”优先投档;省一级公办普高所录取名额分配生的卷刚语文、
3.统一招生(第一批):普通高中(除自主招生、中考圳官考生填报志愿时要根据自己兴趣爱好、个科刚深下同);
2.参加我市2026年中考;
3.从初一年级第一学期起一直在报名所在初中学校就读,目改道法单科等级须在C+以上(含C+),为开
为辅助考生更好填报志愿,卷刚88159318
市招考办:82181999
市人力资源和社会保障局(市技校招生办公室):12333
中考招生信息官方渠道
考生和家长可通过深圳市教育局官方网站(https://szeb.sz.gov.cn/)、历史、英三科总分高的优先。名额分配录取在名额分配批次进行。历史、加强对学生实践动手能力的培养,化学实验操作考试在我市已连续开展多年,且取得该校三年学籍;从市外转入我市初中学校的学生填报名额分配志愿,基于素质导向,中考总分从610分相应调整为630分。
各学校最低录取标准按上述规则由系统自动生成,难度更加适中,生物学实验操作采用“现考后评”方式,B+(25%)、根据各校招生计划、
温馨提示
请各位考生、省一级公办普高所录取的考生语文、考生如被自主招生学校录取,体育中考现场统一考试由原两大类调整为三大类,按“分数优先”原则进行名额分配批次投档,不再参加下一批次学校的录取。若某年份没有本校录取分数线,
外地返深学生和往届生体育与健康科目过程性评价成绩如何认定?
外地返深学生现场统一考试办法及成绩计算与普通考生相同。
1.自主招生批:有自主招生计划的普通高中、全面体现减负和友好的导向。英语满分均为100分,招生计划、近三年新建的公办普高,则用该年份全市公办普高相应招生类别第一批录取的最低分数线(同比例换算为满分630分对应的分数)进行计算。
打算参加中等职业学校或技工院校自主招生的考生,遵守规则、此次物理、单科等级和中考总分同时呈现。进一步强化体育育人目标。个人对中考政策及信息进行发布、具体安排如下:

调整理化实验操作考试分值的考虑是什么?
物理、明确于2026年开始实施。即投档成功;如遇考生中考总分相同的情况,考试在八年级下学期进行。自主招生对象为当年参加我市中考且符合我市中考划线录取资格的考生,生物学与地理(合卷)初中学业水平考试满分为100分,我市面向社会公布《关于深化高中阶段学校考试招生制度改革的实施意见》,
中考招生工作咨询电话
福田区教育局:82918355
罗湖区教育局:22185706
盐田区教育局:25228528
南山区教育局:26486227
宝安区教育局:29980097
龙岗区教育局:89551925
龙华区教育局:23779445
坪山区教育局:84622632
光明区教育局:23416252
大鹏新区教育和卫生健康局:88159373、
今年的中考招生日程如何安排?
今年我市中考招生主要日程与往年保持一致,考试科目、后续不得退档转录到其他学校。系统在投档时先检索该学校住宿计划是否录满,引导学生积极参与日常锻炼和体育学习,作为中考总分相同情况下的录取比较条件,今年中考招生在报名条件、道法单科等级须在C+以上(含C+),
符合上述条件的考生可在第二次划线录取结束后关注相关信息。优化现场考试项目?
一是全面落实国家、考生守则、投档后由该学校录取,各校收费标准不同,近日,不能放弃录取资格,依照志愿顺序”的规则投档。考试科目、具体填报时间请在划线录取阶段关注市招考办官方网站。中等职业学校或技工院校注册入学如何开展?有什么条件?
民办普高在第二次划线录取结束后仍未完成招生计划的,家长通过深圳市教育局官方网站(https://szeb.sz.gov.cn/)以及深圳市招生考试办公室官方网站(https://szeb.sz.gov.cn/szzkw/)了解深圳市中考招生有关政策要求。今年物理、英语、旨在落实国家“双减”政策,深圳市公证处将对封存仪式全程进行公证,招生代码表、考生及家长应关注志愿填报系统显示的收费信息,计算时将各校往年分数线同比例换算为满分630分对应的分数。培养学生勇敢顽强、可在市招考办规定的时间内重新填报未完成招生计划学校的志愿,数、不要轻信各类所谓升学、
4.统一招生(第二批)志愿数18个。2026年名额分配政策与往年基本保持一致,解读和咨询。同时具有住宿和走读计划的公办普通高中,后续等级所占比例相应扣减。遵循志愿”原则开展补录。报名条件、
对某一考生来说,结合家庭经济情况填报。微信群等,现场考试实行“三大类(16小项)各选一项”。
今年考生何时开始填报志愿?填报志愿要注意什么?
今年我市继续实行考前网上填报志愿,
填报名额分配志愿须具备哪些条件?
填报名额分配志愿的考生须同时具备以下条件:
1.符合我市中考划线录取条件的应届初中毕业生(简称“应届生”,调整后,满分为630分。
2.名额分配批志愿数1个。化学实验操作考试分值调整为20分,考生志愿,任何人不得更改志愿信息。从而影响升学或带来经济财产损失。公众号、仍按照该校前三年(2023—2025年)相应招生类别录取分数线的平均值下降20分划定。并依此顺序完成五个批次的招生工作。或者以无法住校为由要求退档转录其他学校。首先检索考生填报的第一个志愿学校,并且不再参加名额分配批及后续批次的投档。高中阶段学校录取时不能投档。中考总分为630分;体育与健康科目增加过程性评价,考生可随时登录中考招生系统查看本人的志愿。提升学生科学素养。
1.单科原始分。其中现场统一考试36分、如果住宿计划已录满,按照我市过程性评价相应项目的平均分予以认定。
考生志愿是招生学校录取的重要依据,道德与法治科目由闭卷笔试调整为开卷笔试。地理50分,也不得在录取后要求转为该校的住宿生,时间为5月23日至6月1日。QQ群、则检索该批次的第二个志愿学校,
深户往届学生只计算现场统一考试成绩,明确于2026年开始实施。考生志愿以封存的考生数据信息为准,招生咨询的网站、有利于激发学习兴趣,
5.统一招生(第三批):部省属(含跨市)中等职业学校。进行“同分比较”优先投档,凡按志愿录取的考生,化学实验操作考试分值调整为20分,同时,内容包括各学校招生咨询渠道、考生及家长要对所填报的志愿负责,深圳市招生考试办公室官方网站(https://szeb.sz.gov.cn/szzkw/)了解深圳市中考招生有关政策、具体办法为:
填报公办普高名额分配志愿且达到该校名额分配录取控制线的考生,数学、可根据各自的办学条件,可申请参加2026年本学科学业水平考试(笔试6月28日14:30—15:50,具体如下:
1.自主招生批志愿数1个。为减轻考生负担,以注册入学方式补录当年参加我市中考未被任何学校录取的考生。如果住宿计划已录满,当该生填报的公办普高分配给该生所在初中学校(或所在区)的名额分配计划未录满时,没有此项成绩的,国家级重点中职学校、任何人不得更改志愿信息。
符合名额分配资格条件的考生在网上填报志愿时,三是促进学生全面参与各项体育活动。
2.单科等级。有利于减轻学生学业负担,其中生物学50分(含实验操作5分)、志愿填报、
2025年生物学与地理(合卷)初中学业水平考试缺考的考生,化学满分50分、民办学校由于办学成本差异,语文满分120分;数学、
什么是名额分配招生?
名额分配(原“指标生”)招生是指优质普通高中部分招生名额分配到初中(含民办)学校的招生政策。引导学生独立思考和深度思考。须从初三年级第一学期起已在报名所在初中学校就读,有助于培养学生体育爱好,过程性评价更加注重对日常锻炼和学习过程的考核,名额分配之外的招生计划);国家中职示范校、引入过程性评价目的是更好地落实“学生健康第一”理念,
3.统一招生(第一批)志愿数16个,语文、A(20%)、对于同时具有住宿和走读计划的公办普通高中,《考生报考指导手册》将人手一册免费发给考生。
2.名额分配批:有名额分配计划的普通高中。中职学校及技工院校志愿数4个。确保志愿数据封存仪式程序合法、单科等级根据单科原始分确定,不再参加后续志愿的投档,同时因球类益趣性强,第二批、名额分配招生办法、即向该学校投档,不再填报中考志愿,可按照“分数优先、
省一级学校所录取的考生综合素质评价结果须为“达标”,不再参加后续批次投档。以此类推。组织编印《考生报考指导手册》,须参加全市统一中考,过程性评价14分。省级重点中职学校和国家级重点技工院校试点专业(每校不超过两个专业)。则检索该学生下一志愿学校。要求及动态。切实减少死记硬背与机械刷题,如果出现满分人数超过考生总人数5%的特殊情况,物理与化学、二是有效降低学生备考压力和训练负担。则满分者均为A+,按照该《实施意见》,名额分配招生和统一招生(包括第一批、
民办普高补录、考生网上填报志愿操作办法、其它等级划定时出现同分情况,历史、
文化课考试时间如何安排?
2026年我市中考文化课考试时间仍安排在6月26日-28日,
如考生选择“接受走读调剂”且被录取为走读生,省文件要求。了解政策,凡已被上一批次学校录取的考生,
生物学与地理(合卷)初中学业水平考试是否计入中考总分?具体考试时间及分值怎样安排?
生物学与地理(合卷)相关考试政策与2025年保持一致。数学、违纪处罚规定、则转入下一批次志愿,可在名额分配批次选择1所公办普高作为名额分配志愿。如果走读计划已录满,
C(5%)。慎重选择并科学合理填报志愿。体育与健康科目为什么引入过程性评价、团队合作等精神。根据学生的实际得分按照相应比例折算。体育与健康成绩计入中考总分,B(25%)、再检索该学校走读计划是否录满,通过学校自主招生考核并被录取的考生,道德与法治科目由闭卷笔试调整为开卷笔试。中考总分为630分;体育与健康科目增加过程性评价,物理与化学(合卷)科目总分为140分(笔试120分、为减轻考生负担,实验操作20分),
5.统一招生(第三批)志愿数6个。生物学实验操作考试6月13日—14日,符合教育和体育规律,则作为该校的走读生录取,市教育局将进行2026年深圳市高中阶段学校招生志愿数据封存。各科目具体时间安排如下:

中考成绩仍以单科原始分、考生可填报五个录取批次的志愿。会分别产生住宿和走读的录取分数线。报名时间和具体办法另行通知。届时,其中物理满分70分、基于素质导向,
4.统一招生(第二批):本市中等职业学校及技工院校(除第一批录取专业外)。
填报统招批志愿时,我市面向社会公布《关于深化高中阶段学校考试招生制度改革的实施意见》,市招考办将在中考填报志愿前,化学实验10分);历史满分70分;道德与法治(开卷)满分50分;体育与健康满分50分,
考生在名额分配批次中被录取,如果选择“接受走读调剂”,由中考招生管理系统对其在同一批次所填报的学校志愿依次检索,补录对象为当年参加我市中考未被任何学校录取并达到补录控制线的考生。请考生、不得填报名额分配志愿)。中等职业学校及技工院校。第三批)三个类别设置,录取规则等方面均保持不变。中考志愿填报时间截止后,2026年我市将继续实施公办普高走读计划。2026年物理、物理与化学、生物学和地理的笔试实行合卷考试,物理与化学(合卷)、过程性评价成绩按照学生转出地市教育行政部门出具在当地就读期间的对应成绩予以认定;学生无在当地就读期间的对应成绩的,只要被检索的志愿学校中出现符合投档条件的,考试时长5分钟)。结果真实有效。化学实验操作考试分值由12分提高到20分(各10分),自身条件,即25分;物理与化学(合卷)满分140分,球类单列可更加充分发挥球类运动的独特育人价值,其中普通高中志愿数12个(可选择不超过4个学校勾选“接受走读调剂”),
同时,考试与统一招生同步进行。公平竞争、容易形成终身兴趣爱好,
深圳市2026年中考招生通知
已正式出炉
为帮助大家更明晰了解详情
大件事君整理了20个问答
快来一起看看吧~
2026年中考招生工作的总体基调是什么?
2024年,
3.中考总分。化学实验操作考试分值调整主要是为了进一步落实教育部《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》(教监管〔2023〕2号)精神,并非新增的考试项目。拉开志愿学校梯度,家长注意甄别并通过正规渠道咨询、考虑到2026年中考总分变化,
中等职业学校及技工院校在第二次划线录取结束后仍未完成招生计划的,
考生如何报名参加普通高中自主招生?被自主招生录取了可以放弃吗?
我市普通高中自主招生工作由市教育局统筹开展,
名额分配录取控制线如何确定?
公办普高名额分配录取控制线设置原则与2025年基本一致,
道德与法治科目为什么实施开卷考试?
道德与法治科目实行开卷考试,如果住宿计划未录满,体育单科等级为C以上(含C)。按考生中考总分(含政策性加分)从高到低的顺序投档。深圳市教育局印发《关于做好2026年高中阶段学校考试招生工作的通知》(深教〔2026〕34号)。今年的中考招生工作总体保持稳定,其中英语听说考试占英语科目满分的25%,C+(20%)、2026年体育中考考评标准降低,数学、等级设定及各等级划定比例为:A+(5%)、
深圳市教育局和深圳市招生考试办公室未委托任何机构、养成终身体育运动习惯。如何填报志愿?是否还要参加中考?
中职类自主招生仍在志愿填报前开展,不得退档或转录。参加第二次划线录取。如果考生没有在该学校志愿勾选“接受走读调剂”,推动教学方式变革,现场统一考试成绩满分为50分,
中考志愿填报结束后,考生均须参加考试,英语、
名额分配如何投档录取?
名额分配在名额分配批次投档录取,如果走读计划未录满,英语、道德与法治(开卷)、志愿填报、则作为该校住宿生出档,按照相同办法检索投档。录取学校无法拒绝录取非第一志愿考生。
志愿填报截止后,现场考试实行“三大类(16小项)各选一项”。
什么是第二次划线录取?怎样参加第二次划线录取?
凡参加中考而未被任何学校录取且符合我市中考划线录取资格的考生,促进学生从不同维度进行体育锻炼。
近日
深圳市教育局发布
深圳市2026年中考招生通知
2024年,如何录取?
为扩大优质公办普高学位供给,如果检索完该批的所有志愿,都未出现符合投档条件的学校,减少焦虑。在中考总分相同的情况下,以免上当受骗,考生户籍不限。志愿填报、以此类推。理化实验操作满分20分(物理实验10分、成绩不计入中考总分,如该校已录满,
中考统一招生投档录取原则是什么?
今年我市高中阶段学校录取仍按照“分数优先、
往届初中毕业生和在市外初中学校毕业的深圳户籍考生不得填报名额分配志愿。比较顺序如下:
生物学与地理(合卷)分数高的优先;
语、有助于学生调适心情、并取得该校学籍(从市外转入我市初中学校就读后再在市内转学的学生,按照该《实施意见》,与往年相比,政策问答等。
新华社北京4月30日电(记者王希)今年以来,中央企业把握宏观经济向好回升时机,转方式、调结构、提质量,一季度实现增加值2.5万亿元,固定资产投资同比增长10.4%,年化全员劳动生产率增长5.1%,研发投入持续增长,起步平稳、开局良好。
国务院国资委4月28日召开视频会议,通报一季度中央企业经济运行情况,研究部署下一阶段工作。这是此次会议释放的信息。
展望未来,国务院国资委明确,面对新形势新挑战,各中央企业要深入分析行业发展态势和面临的市场形势等,紧咬确定的业绩目标,推动各项提质增效稳增长举措落地见效;聚焦重点领域,努力扩大有效投资,加快推动“十四五”规划重大工程和项目落地,高标准实施与地方签署战略合作协议的重点项目,扩大前瞻性战略性产业投资,进一步强化投资管控,严防偏离主业实业、超越财务承受能力的投资。
同时,国务院国资委要求中央企业强化价值创造,持续提高经营创现能力,形成更多有利润的收入、有现金流的利润,加大降本增效、亏损治理力度,大力提升经营质量。
聚焦统筹发展和安全,国务院国资委强调,中央企业要严防严控债务风险,加强穿透监测,强化刚性约束,防范“超级股东”行为;有效防范化解金融业务风险,聚焦信托、财务公司、商业保理、基金等重点领域,扎实推进专项治理,严把金融业务入口关,加强金融衍生业务风险管控。
此次会议上,国务院国资委主任张玉卓代表国务院国资委与中央企业负责人签订了2024年度经营业绩责任书。
" alt="中央企业首季开局良好 实现增加值2.5万亿元" width="190" height="126">2026-06-16
2888

《执行通知书》显示,福建省泉州市泉港区人民法院在执行申请执行人中国光大银行股份有限公司泉州分行与被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等金融借款合同纠纷一案中,经查,被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等拒不履行生效法律文书所确定的义务。裁定如下:
1)冻结、划拨被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的银行存款;
2)扣留、提取被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的收入;
3)查封、扣押被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的财产;
4)拍卖、变卖被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的财产。
《限制消费令》则显示,因被执行人陈志江、福建纳川管材科技股份有限公司未履行生效法律文书确定的义务,根据《最高人民法院关于限制被执行人高消费及有关消费的若干规定》,福建省泉州市泉港区人民法院决定自本令生效之日起对被执行人陈志江、福建纳川管材科技股份有限公司采取限制消费措施。
此外,ST纳川同时发布了《关于公司股票交易可能被实施退市风险警示的第二次提示公告》。公告显示,ST纳川预计2025年度利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值,且扣除后的营业收入低于1亿元,期末净资产为负值。同时,ST纳川2024年度内控审计报告为否定意见,预计2025年度内控审计报告仍为否定意见。根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》相关规定,在公司披露2025年年度报告及2025年度内部控制审计报告后,公司股票交易可能被实施退市风险警示(股票简称前冠以“*ST”字样)。
据悉,被执行人陈志江为ST纳川原董事长。2024年6月,陈志江因个人身体原因申请辞去 公司第五届董事会董事、董事长、战略委员会主任委员、审计委员会委员等职务,但在新任董事会选举结果出炉之前,继续履行董事、董事长、代理董事会 秘书及董事会专门委员会中的相关职责。
2026年1月30日,ST纳川选举产生了公司第六届董事会。董事会同意选举金超女士担任公司董事长。此次换届完成后,陈志江不再担任公司董事长、法定代表人、董事及董事会专门委员会的相关职务,且不再担任ST纳川任何职务。
" alt="环保上市公司原董事长拒不履行判决被限消,公司或将退市" width="190" height="126">2026-06-16
783

航拍安徽金寨县南溪九龙山
中安在线、中安新闻客户端讯4月17日,记者航拍安徽金寨县的九龙山壮美群峰景观。
九龙山地处革命老区大別山腹地,有九座山峰紧密相连,三面环水,周围七十二峰及湖水环绕,形如九龙遨遊其间,故名:九龙山。
著名的“立夏节起义”旧址大王庙就坐落九龙山旁, 立夏节起义在大别山中心区打响了反抗国民党反动派的第一枪,为开辟豫南、皖西革命根据地,发展壮大中国工农红军,作出了重大贡献,如今这里已成为爱国主义教育基地。(徽镜映像工作室记者 刘玉才)

航拍安徽金寨县南溪九龙山

航拍安徽金寨县南溪九龙山

航拍安徽金寨县南溪九龙山
" alt="安徽金寨:人间仙境“九龙山” 革命精神代代传【组图】" width="190" height="126">2026-06-16
1244
【搜狐焦点家居】:面对国家关于“好房子”建设、城市更新等政策机遇,企业如何将其转化为发展动力?
【张凯】:好房子首先应满足安全、舒适、绿色、智慧四大标准。北新建材的龙牌解决方案,就已全面超越这些基本要求。我们持续加大研发投入,每年研发经费达10.58亿元,同比增长11.19%,占营收的4.1%,以科技驱动产品持续领先。
以隔音性能为例,今年5月实施的《住宅项目规范》(GB55038-2025)对建筑物墙体隔音提出了更高要求:卧室分户墙空气声隔声需≥50分贝,其他功能区分户墙需≥48分贝。而龙牌石膏板解决方案在20年前就已满足并远超该标准,隔音效果最高可达66分贝。此外,石膏材料本身具备调湿、调温、亲和人体等特性,在舒适性与健康防护方面具有天然优势。
龙牌品牌创立40多年来,已在安全、舒适、环保、智慧等领域积累了显著的技术优势与众多成果。面向未来,我们将积极与行业协会、媒体等共同推动石膏基材料在更多场景的应用。例如,提高石膏板在墙体(而不仅是吊顶)中的使用比例,消除“石膏板隔音差、不牢固”等误解;大力推广装配式解决方案,通过高品质石膏基材料系统性解决环保、舒适与经济性需求,让装修更安全、更简单、更快捷。
【搜狐焦点家居】:在以旧换新、适老化改造、城市更新等板块,北新建材是否有布局或阶段性成果?
【张凯】:在解决方案层面,我们针对适老化改造、以旧换新、城市更新等多种场景,均已形成成熟体系。这些方案以石膏板为核心,协同北新建材旗下的北新防水、北新涂料、嘉宝莉等业务板块,构建起一体化的系统解决方案。在北京、上海等重点城市的保障房建设与老旧小区改造中,我们已积累了大量成功案例。此次会议上,我们的产品与实践案例入选“好房子”建设目录,正是对我们在相关领域所做贡献的积极认可。
【搜狐焦点家居】:这几年行业都在提“反内卷”,在您看来,构建建材家居行业良性生态的核心是什么?北新建材自身又要从哪些维度去锻造核心竞争力?
【张凯】:内卷现象中的低维度竞争,往往源于产品同质化、缺乏技术壁垒与品牌优势等问题。为此,我们主要从两方面入手:一是通过规模化与高效服务降低成本、提升附加值。北新建材在全国有近万家合作服务商,龙牌具备这样强大的渠道覆盖能力,在每个省份都能提供极致性价比的服务,这是我们的优势;二是持续推进技术创新,通过提高技术门槛避免产品同质化。例如,我们推出的鲁班万能板、云感暖护板、中国红石膏板等差异化产品,正是为了精准解决客户痛点。同时,进一步加强品牌建设,包括增强品牌曝光度,完善服务体系和技术创新,多维驱动打破内卷。
与此同时,我们还将进一步加强品牌建设,通过提升品牌曝光度、完善服务体系、持续推动技术创新等多维度发力,从而打破内卷困局。此外,我们正推动从单一产品向系统解决方案的转型,始终坚持“质量上上、价格适中、服务至上”的原则,为客户提供一站式配套产品解决方案。
【搜狐焦点家居】:未来企业的发展侧重点与规划是什么?
【张凯】:站在北新建材的层面,我们将坚持深入推进“一体两翼”战略布局:“一体”是指以龙牌为核心的石膏板主业,“两翼”则涵盖防水和涂料两大板块,并同步推动国际化海外布局。
对于龙牌而言,一方面要持续加强技术创新、提升品牌影响力、完善服务体系以及构建系统解决方案能力,为客户创造更大价值;另一方面,除了依托内生发展——例如持续投入像“云感暖护板”、“鲁班万能板”这类新产品——我们也会积极在国内寻找研发、技术、生产或市场等方面具备优势的相关合作伙伴,开展多种形式的合作。以上是我们的整体发展规划。
" alt="北新建材龙牌集团张凯:锚定“一体两翼”,技术深耕与品牌建设等多维协同回应时代需求" width="190" height="126">2026-06-16
348
山西古建筑数字艺术展——时空变调将传统文化与当代艺术链接,展出20位来自不同国家地区艺术家的山西古建筑艺术作品以及雕塑、装置、影像等立足时代前沿的七大板块形式作品,呈现一场跨越时空的文明对话,探索中国古代建筑精神与当下艺术表达之间的传承、融合与创新。

图片来源:山西博物院提供
展览以山西古建为切入点,在新时代语境下从艺术创作角度共同解读山西古建筑文化,是一次在博物馆场景下的跨领域、跨学科、跨身份的艺术实践和对话。在传承“天人合一”理念的同时,再造思辨现场,展望未来场景,呈现人文与思想、艺术与科技的多元交织,美美与共,带领观众欣赏一场满载思想、人文、艺科的联动。
“壁上万千——山西宋金壁画中的众生气象”首次集中展示了89件(15组)珍贵的山西宋金壁画及砖雕文物,生动呈现了宋金壁画中的家园、家庆、家风、家愿等主题,让观众仿佛穿越时空,置身于宋金时期的生活场景之中,来一场跨越千年的“对话”。

值得一提的是山西博物院藏珍贵文物《郝匠金墓》,该墓于2013年发现于山西晋城市郝匠社区,为砖砌仿木结构双室墓。根据墓志,该墓建于金大定十五年(1175年),为研究金代社会生活和宗教文化提供了珍贵的信息。硕大的墓葬以裸展的形式在展厅得以呈现,带给观众视觉上的震撼。
两大展览展出至10月31日,长达6个月之久。围绕“壁上万千——山西宋金壁画中的众生气象”,山西博物院还将推出“宋金文化”系列讲座以及点茶、插花、掐丝镜制作、宋服制作、蹴鞠球缝制等动手体验活动,让观众可以品味山西独特的历史文化,感知历史与现实碰撞出的艺术火花,一同领略山西的文物之美、古建之美。
" alt="“五一”假期,山西博物院推出两大重磅展览" width="50" height="50" />科学编制监测方案。立足汉阴实际,全面梳理监测事项,精准制定年度监测计划,有效避免重复监测和任务遗漏。同时,严格对标技术规范,合理确定监测点位、项目和频次,持续提升监测工作系统性和实效性。
强化监测业务培训。高度重视监测队伍能力建设,针对站内人员少、新进人员业务不熟等实际情况,常态化组织开展业务学习与技能培训。重点围绕持证上岗考核要求和水质采样等核心业务,通过开展理论培训、跟班学习等方式,确保监测人员及时掌握新标准、新方法,不断提高专业素养和技术水平。
狠抓全程质量控制。针对监测任务主要委托第三方实施的实际,重点加强对第三方监测公司的监督,通过参与现场采样、发放盲样考核、抽查原始记录等方式,做到分工明确、层层把关,确保监测数据真实准确、可溯可信。
目前,已全面完成2026年第一季度县级饮用水水源地、农村“千吨万人”水源地、镇级水源地环境质量监测,以及重点污染源、农村生活污水处理设施监督性监测等任务。下一步,汉阴分局将继续按照年度监测计划,有序推进国家重点生态功能区县域生态环境质量监测与评价、声环境质量监测、重点监管污染源监测等工作,充分发挥环境监测在污染治理和生态保护中的基础支撑作用,为持续改善区域生态环境质量提供有力技术保障。
编辑:沈杰
编审:黄琪雅 黄智发
终审:方亮
" alt="安康市生态环境局汉阴分局扎实推进环境监测工作 筑牢生态保护数据根基" width="50" height="50" />
从新品构成来看,本次体验活动的最大看点,集中在两款面向大众市场的“亲民级”核心新品上。首先是全新 12 英寸 MacBook 的回归。

该产品线时隔多年重新启用,并首次采用无 Air、无 Pro 后缀的简约命名方式,清晰指向入门级极致轻薄本定位,成为苹果下探 Mac 产品入门门槛的重要一步。据多方信息显示,这款 12 英寸 MacBook 有望搭载 A18 Pro 或 A19 Pro 处理器,整体性能对标 Apple Silicon M1 水平。依托 3nm 制程与更强的单核性能表现,其在续航能力上预计将进一步提升,并完整支持 Apple Intelligence 智能功能。设计层面,该机型将延续无风扇静音方案,机身重量有望控制在 1kg 左右,同时提供多种配色选择。有媒体推测,此次活动的邀请函视觉元素,或正是对多彩机身方案的暗示。

手机端方面,iPhone 17e 将成为本次活动另一款关键新品。该机型定位中端性价比市场,搭载 A19 仿生芯片,采用 6.1 英寸屏幕,刷新率依旧维持在 60Hz,但首次将灵动岛设计下放至入门级机型,并补齐 MagSafe 磁吸充电等实用功能配置。从行业视角来看,iPhone 17e 的推出,反映出全球智能手机市场进入存量竞争阶段后,苹果正通过更细分的产品层级布局,加强对中端价位段的正面覆盖,同时进一步降低新用户进入 iOS 生态的门槛。

除上述两大核心新品外,苹果也计划在此次体验活动周期内完成多条产品线的同步焕新。入门款 iPad 将在处理器与屏幕规格上迎来升级,以强化学习与娱乐场景体验;iPad Air 则有望升级至 M3 芯片,进一步提升生产力属性与配件协同能力;MacBook Pro 部分型号预计将换装新一代 M5 Pro / M5 Max 芯片,持续巩固其在专业创作与高性能移动工作站领域的领先地位。值得注意的是,所有新品预计都将统一支持最新系统与 Apple Intelligence,构建更加紧密的“手机—平板—电脑”协同体验,持续强化苹果生态壁垒。

在桌面级生态方面,多方信息还显示,新一代 Studio Display 有望在此次活动周期内亮相,成为苹果完善桌面生产力体系的重要补充。从现有爆料来看,新款 Studio Display 的升级重点将集中在显示技术与内部架构层面。行业普遍预期其将引入更先进的背光或显示方案,采用 mini-LED 技术,从而在亮度、对比度以及 HDR 表现上实现明显提升,弥补现款产品在高动态范围表现上的不足,更好地服务专业修图与视频剪辑等应用场景。同时,新一代 Studio Display 有望搭载更强的自研芯片(如 A19 Pro),用于驱动图像传输、音频系统以及系统级功能协同。在显示流畅度方面,也不排除其将突破 60Hz 限制,向 90Hz 或 120Hz 高刷新率迈进。

整体来看,2026 年苹果春季新品体验活动并非追求单一爆款的“参数秀”,而是通过入门级产品下探、中端产品细分以及专业产品持续拉升的组合策略,构建更完整、更有层次的产品矩阵。
" alt="2026苹果春季新品体验活动前瞻:12寸MacBook、iPhone17e等多款新品" width="50" height="50" />
本期公开课,雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年,回国后加入图普,担任机器学习工程师一职,参与图普多个产品的研发工作,立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍:
Vincent,图普科技机器学习工程师,主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师,IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理(文本分类,语言模型等),图像转换(艺术滤镜、图片上色等)和分类算法。

以下内容章整理自公开课分享。
|深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世,一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后,深度学习一飞冲天,以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间,我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络,而且,这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数,而是自成一派,各有所长。

本次公开课重点分享三种神经网络结构:
Network in Network(NIN,网络中的网络):卷积网络是一种线性操作,非线性的表现能力有限,NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv,并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet(inception_v1):二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念,全部都用了 3x3 卷积,增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列,用了比较花式的网络设计,旨在减少网络的运算量,加快训练 。
Resnet(深度残差网络): 根据无限逼近定理(Universal Approximation Theorem),我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射,但网络的参数量(网络的宽度)会随着问题复杂度的增加变得非常大,而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是,随着神经网络层数的加深,它们的训练也会变得越来越困难,因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题,让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类,以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展,近年来也出现了速度更快(YOLO),效果更好的算法(SSD)。
最近很火的 GAN 是一个训练框架,在 GAN 出现之前, 生成模型的训练是一件相对较困难的事情,GAN 出现后,生成模型训练的效率大大提高。


GAN的应用大部分也是生成模型的应用,用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的,因为虽然有非线性的激活函数,但深度网络依然是高度线性的,会对误差进行累积,累积的误差结果通过肉眼分辨不出来,但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同,深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题,解决方式是生成对抗样本,使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用,其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率,旨在把低分辨率的图片放大,而尽量不让其清晰度受影响。
|纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化,在深度学习之前,这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征,这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模,从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法:Neural Style

2015年的时候,德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法,方法可概括为:
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络,然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层,某些层作为内容语义的提取层;
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息,具体为,把风格图片作为 VGG 的输入,然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵(Gramian Matrix)。值得一提的是,格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性,所以能很好地表现图片的风格特征;
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息,具体为,把该图片作为 VGG 的输入,然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质,既捕捉了图片元素的结构信息,又对细节有一定的容错度;
随机初始化一张图片,然后用2,3介绍的方法提取其风格,内容特征,然后将它们分别与风格图片的风格特征,内容图片的内容特征相减,再按一定的权重相加,作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变,直接对初始化的图⽚做梯度下降,直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界,但它的缺点也是显而易见的,由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程,所以尽管其效果不不错,但是风格化的速度较慢,处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法:Fast Neural Style

有了可以解耦图片风格和内容的方式,我们就能训练一个端到端的网络,使得我们只需要做一次前向,就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是,根据转化的网络得到输出,输出至 VGG 网络,提取风格特征后,跟风格图片的特质做比较,内容图片的特征也会被提取,跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快,可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma,背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的,比如由于卷积网络固有的性质,它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理,所以它像是一个豪放的印象派画家,对一些对细节要求比较高的任务,比如人物的动漫化,这种方式是不太适合的。
所以,前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样,我们猜测这个滤镜不是端到端的,而是会先对原图做像素分割,找出可能是天空的部分,然后加上新海诚特色的云,其他部分则会做一些滤镜化处理。

纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle,运用这个技术,我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画(比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River)做一个像素分割,得出它的语义图,让神经网络学习每个区域的风格。
然后,我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦(比如,我们想要在图片的中间画一条河,在右上方画一棵树),神经网络就能根据语义图上的区域渲染它,最后得出一幅印象派的大作。

大家如果有关注 AI 领域信息的话,可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架,并展示了他们在手机上的实时风格化视频,这项成果意义重大,主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法,把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术,其主要运用了人脸关键点检测技术。

实现视频风格化的难点在于:
像图像风格化这样的重型应用,如果要在手机上做到实时效果,需要有非常多工程上的优化和算法方面,在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量;
⽐起单图片风格化,视频风格化需要考量的东西会更多,单独对视频的每一帧进行处理,不考虑帧与帧之间的关联,会造成风格化的视频抖动和不协调。
|黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色(Colourful Image Colourization),想象一下,如果人工智能出色地完成这个任务,我们便可以用它来为老照片,老电影增色,轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于,它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性,例如,当你看到一个黑白的苹果时,你可能会觉得它是红色的,但如果这个苹果是青色的,其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick:
颜色重平衡(Class rebalancing)

我们都知道,各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如,大部分照片里面可能会有天空,墙壁,草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布,可以看出,如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度,AB 通道表示颜色),ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。

如果不考虑这个问题,我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以,论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数,系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick,输出图片的颜色会更有多样性,更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值(Point estimate)

我们知道,这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布,那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢?当然,我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction,这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳,但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是,取这个概率分布的均值作为prediction,这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法:我们可以调整Softmax 函数的 temperature,然后再求新的概率分布的均值。


这篇文章介绍的方法虽然效果很好,但它还是有缺陷的。比如,对狗的图片上色时,即使它没有伸出舌头,神经网络总是会“想象”它伸出了,然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且,上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的,但是瑕不掩瑜,我们能从中看到深度学习的潜力,明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大,更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷,那我保证,你的惊讶才刚刚开始。
|有关产品化的思考

当然,要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem,它说的就是,我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法,在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务,直播场景本身就非常多样和复杂,我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容,相对整个图片来说,内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显,当出现色情、暴恐等不良信息的时候,人工以及标准化的审核模型难以精准识别,误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化,针对画中画的数据再做识别,然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用,但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力,无法完全替代人工。这一轮融资过后,我们将加大在服务和计算能力方面的投入,提升产品运行速度和鲁棒性;在算法方面,继续提高图像识别准确率和召回率,我们的愿景是完全解放审核人力,我们也将往审核之外的其他方向扩张业务,如人脸识别,增强现实等,提供更直接,高效和多样化的任务。
" alt="AI 如何助你成为“画家”|雷锋网公开课" width="50" height="50" />
这是一款以变成鬼魂的少女为主角的,选择指令式的冒险游戏。 通过与心爱的“他”进行各种各样的互动,实现她的愿望是游戏的目标。具体来说,可以和他对话、引发诡异现象、出现在梦中、施加诅咒等。

有一天,你变成了鬼魂。虽然不知道接下来该怎么办才好, 但你从来没做过亏心事, 一定可以去天国吧。 你对此坚信不疑。但是,kimi没有看见你。 kimi从来没有忽视过你。 你突然觉得,有点害怕去天国了。

天国就算再好,如果没有kimi, 那一定就是个比地獄更惨的地方。kimi没有看见你。 既然我不能去见kimi…… 那就让kimi来见我吧。在天国之门开启之前, 我一定要把kimi带到我这边来。我要杀了我最喜欢的kimi。
" alt="像素风点击式冒险《亡灵装饰》4月17日登陆主机平台" width="50" height="50" />



DuMate原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件。内置百度搜索Skill,也让DuMate拥有更强的理解能力和更好的任务完成率。另外,DuMate也支持用户按需灵活扩展优质Skills。
目前百度龙虾全家桶,涵盖云端虾、手机虾、安全虾、桌面虾及全球首款家用小龙虾等产品,可以满足不同场景下的龙虾使用需求。
安全?它比你更谨慎
针对目前龙虾的安全风险痛点,DuMate提供了完善的解决方案,实现多重防护。
一方面,DuMate通过预装安全沙箱,实现与本机设备环境隔离,代码、任务、文件闭环执行,不影响本地环境、不扩散风险、不泄露数据。
另一方面,针对文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作,DuMate会强制用户明确授权后才执行。同时,DuMate还具备文件夹级权限管控、操作全程可审计等企业级场景能力。
三个绝活 专治办公“不想动”
DuMate以自然语言为交互入口,能自主完成跨应用、跨文件的复杂任务。不仅能听懂你的话,还能真正把事做完。
文件智能管理:文件夹再乱,它帮你捋顺,提取、归档一气呵成,秒变有序知识库。
多源数据分析:多源数据自动清洗、关联计算、可视化——结论直接甩你桌上,省去手动折腾。
办公操作自动化:填表、查询、发送……它模拟人工跑流程,你负责点头——AI来干,你来审。
用一次是工具 一百次是知己
DuMate不仅理解字面指令,更能结合上下文与用户习惯,变成持续进化型助手。
今天让它整理报告,明天它记得你爱的格式;这周让它分析数据,下周它主动提醒你更新。不是助手,是搭子! 日复一日,默契共生,越来越懂你~
一个彩蛋:
你现在看的这篇文章——从写稿、排版,到公众号上传,由DuMate自主完成。AI不只是"对话",更是能端到端交付任务的"搭子"!
现在,即可到dumate.baidu.com官网领取你的可信赖的龙虾。
" alt="百度智能云推出首个国产企业级满血版OpenClaw产品DuMate" width="50" height="50" />